ددلاین دانشگاه های آلمان نزدیک است

روز
ساعت
دقیقه
ثانیه

مهندسی هوش مصنوعی سیستم های خودمختار

مدارک و خصوصیات مورد نیاز:

پذیرش در این برنامه بر اساس یک مدرک لیسانس با موفقیت در مهندسی، علوم طبیعی یا علوم کامپیوتر با مجموع 210 ECTS است. در صورت داشتن مدرک لیسانس با کمتر از 210 اما حداقل 180 ECTS، فقدان صلاحیت ها نیاز به اثبات دارند (مثلاً با امتحانات اضافی یا دوره های کارآموزی).

برای پذیرش در برنامه کارشناسی ارشد در مهندسی هوش مصنوعی سیستم های خودمختار، دانش آموزان باید یک آزمون استعداد را بگذرانند تا مشخص شود که آیا آنها مهارت های لازم را در برنامه کارشناسی خود کسب کرده اند یا خیر. در آزمون استعدادیابی مدارک ارسالی بر اساس معیارهای زیر ارزیابی می شود

درجه لیسانس در رشته های مهندسی، علوم طبیعی یا علوم کامپیوتر
آشنایی با ریاضیات، مهندسی، برنامه نویسی، توسعه نرم افزار و علوم کامپیوتر
کار علمی مستقل و تجربه در حل مسائل مهندسی


متقاضیان باید قبل از ثبت نام، مدرکی دال بر مهارت های انگلیسی خود ارائه دهند: تافل 530 (مبتنی بر کاغذ)، 197 (مبتنی بر کامپیوتر)، یا 71 (مبتنی بر اینترنت)، یا آیلتس 6.0 یا معادل.

هیچ الزامی برای اثبات رسمی مهارت های زبان آلمانی برای پذیرش شما وجود ندارد. ممکن است با تسلط کم یا بدون مهارت زبان آلمانی شروع کنید.

*****

شهریه

500 یورو

مقطع تحصیلی: کارشناسی ارشد مهندسی

خصیوصیات ویژه

این برنامه شامل ماژول های اجباری در زمینه های زیر است:

سنجش و اکتشاف هوشمند

حسگرها اندام های حسی سیستم های خودمختار هستند که کلید تحرک و استقلال آنها هستند. داده‌های حسگرهای متعدد و حتی متفاوت برای انتقال سریع و دقیق اطلاعات در مورد محیط، رویدادهای فیزیکی، فعالیت‌ها یا موقعیت‌ها به اجزای تصمیم‌گیری ترکیب می‌شوند.

برنامه ریزی، کنترل و تصمیم گیری

برنامه ریزی با هوشمندی پیش نیاز اقدام مستقل و پیش بینی کننده است. سیستم ها باید بتوانند اقدامات خود را برای دستیابی به یک هدف معین برنامه ریزی کنند و با تغییر رفتار خود به موقعیت های غیرمنتظره یا جدید پاسخ دهند. روش‌های یادگیری ماشینی برای ترکیب داده‌های حسی با تجربیات گذشته و نتیجه‌گیری که می‌تواند برای بهبود اقدامات مورد استفاده قرار گیرد، استفاده می‌شود.

روش های نرم افزار و توسعه سیستم

توسعه سیستم های مستقل از دیدگاه مهندسی نرم افزار مورد بررسی قرار می گیرد. ویژگی‌های مختلف سیستم‌های مستقل، معماری‌های محاسباتی ابری و لبه و همچنین مدل‌های یادگیری به منظور نشان دادن امکان‌سنجی فنی سیستم‌هایی که می‌توانند به‌طور پویا رفتار خود را با تغییرات در شرایط عملیاتی با استفاده از نرم‌افزار تطبیق دهند، پوشش داده می‌شوند.

بخش اجباری با ماژول های انتخابی تکمیل می شود. این ماژول ها بر جنبه های خاصی از توسعه سیستم های مستقل، برنامه های کاربردی خودرو، مدیریت نوآوری و فرآیندهای مهندسی و همچنین دوره های زبان آلمانی تمرکز دارند.

ماژول روش های تحقیق به دانش آموزان اجازه می دهد تا روش های تحقیق علمی را در یک موضوع پیشرفته در مهندسی هوش مصنوعی اعمال کنند. موضوع ارائه شده و با همتایان مورد بحث قرار می گیرد و در یک مقاله سمینار خلاصه می شود.

پروژه گروهی تجربه “یادگیری از طریق انجام” و همکاری در تیمی از همسالان خود را برای دانش آموزان فراهم می کند. یک ارائه پروژه و یک مقاله خلاصه اوج کار پروژه است.

این برنامه هیجان انگیز برای تجهیز شما به دانش و مهارت های لازم برای کار بر روی فناوری های پیشرفته هوش مصنوعی (AI) طراحی شده است که در حال حاضر صنایع را متحول کرده و روش زندگی و کار ما را تغییر خواهند داد.

در طول این برنامه، شما یاد خواهید گرفت که چگونه سیستم های هوشمندی را طراحی، توسعه و استقرار دهید که می توانند یاد بگیرند، تصمیم بگیرند و به طور مستقل عمل کنند، یعنی بدون دخالت انسان. شما موضوعات پیشرفته‌ای مانند شبکه‌های حسگر و ترکیب داده‌ها، مهندسی داده، محاسبات و مهندسی نرم‌افزار، یادگیری ماشین و تصمیم‌گیری، ادراک و شناخت و همچنین اتصال، که بلوک‌های سازنده سیستم‌های مستقل مدرن هستند را بررسی خواهید کرد.

اعضای هیئت علمی باتجربه ما در زمینه مهندسی هوش مصنوعی متخصص هستند و به همین دلیل همچنین اعضای رویکرد منحصر به فرد هستند که توسط دولت باواریا تامین می شود. آنها آموزش های عملی و عملی و همچنین بینش های نظری را به شما ارائه می دهند که به شما کمک می کند تا یادگیری خود را برای مشکلات بی شماری در دنیای واقعی به کار ببرید. اساتید ما شما را از طریق آخرین پیشرفت‌ها در زمینه مهندسی هوش مصنوعی، از جمله ملاحظات اخلاقی و چالش‌هایی که با توسعه سیستم‌های مستقل همراه است، راهنمایی خواهند کرد.

در پایان این برنامه، شما مهارت ها و دانش لازم برای طراحی و پیاده سازی سیستم های هوشمندی را خواهید داشت که می توانند از داده ها یاد بگیرند، مطابق با آن سازگار شوند و تصمیماتی بگیرند که عملکرد کلی را بهینه کنند. شما می‌توانید سیستم‌های مستقلی را توسعه دهید که می‌توانند عملکردهای جدیدی را ارائه دهند، ایمنی را افزایش دهند و کارایی را در طیف گسترده‌ای از صنایع، مانند تحرک، تولید، کشاورزی و مهندسی پزشکی بهبود بخشند.

ما بر این باوریم که مهندسی هوش مصنوعی آینده فناوری است و سیستم‌های مستقل نقش مهمی در شکل‌دهی دنیای ما خواهند داشت. ما از همراهی شما در این سفر هیجان زده هستیم و متعهد هستیم که پشتیبانی و منابعی را که برای موفقیت نیاز دارید در اختیار شما قرار دهیم. پس بیایید و به ما بپیوندید و بخشی از انقلاب در مهندسی هوش مصنوعی باشید!

پیمایش به بالا